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教你用.Net来玩微信跳一跳

文章作者:永利集团游戏网址 上传时间:2019-10-19

当前付出的具有代码都早已上传到了GitHub。招待我们来Star

时下前后相继分成“全自动版本”和“半机动版本”

活动版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

教你用.Net来玩微信跳一跳。当手提式有线电话机总是好后,展开微信跳一跳

点击"初叶机游戏戏"后。运营此程序。就足以兑现机关跳了

半机动版本

WeChat.AutoJump.WinApp

教你用.Net来玩微信跳一跳。此版本供给鼠标左键点小黄种人的最底层,鼠标右键点目的位的骨干

接下来程序就能自行跳到对应的职责

 

次第原理
1。将手提式有线话机点击到《跳一跳》小程序界面;点击“发轫游戏”后
教你用.Net来玩微信跳一跳。教你用.Net来玩微信跳一跳。2。用Adb工具得到当前手提式有线电话机的截图,半下载到本地
3.1。如果是机动版本,那么快要用鼠标左右键来点击起头和目的地方
下一场程序会活动算出要跳动的离开与要点击显示屏的时刻。
3.2。若是是电动版本,那么程序会自行算出小黄种人的职分与目的的基本点,
下一场自动算间距与点击显示器的年月。

4。用Adb工具向无绳电话机发送点击显示器蓄力命令,实现贰回跳动

此时此刻前后相继只好协助Android设备,IOS设备只写了接口,还尚无贯彻
步骤:

  • 安卓手提式有线电话机张开USB调节和测量检验,设置》开荒者选项》USB调试
  • 计算机与手提式有线电话机USB线连接,确认保证实践adb devices能够找到设备id

**

  • 分界面转至微信跳一跳游戏,点击开始游戏
    运营活动/半活动版本程序,就足以早先游戏之路

    图片 1

  •  

代码关键完毕
1。通过adb获得手提式有线电话机的显示屏截图,其实就是向无绳电话机发送有关的授命

  第一条命令是把显示屏的截图以png格式保存到手提式有线电话机SDXC卡
  第二条命令是把手提式有线电话机CF存款和储蓄卡里面包车型地铁图片下载到本地硬盘对应的目录
  第三条命令是把手提式有线电话机里的截图删除
  第四条命令是发送荧屏按压命令 从X:100,Y:100那几个岗位向X200,Y:200以此职分移动,在这之中时间为500飞秒

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500

此地是.net发送命令相关代码

图片 2图片 3

public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

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2。假如是电动版本,那么要先鼠标左键点小白人的平底,然后鼠标右键点目的地点的高级中学级。
点完右键后。程序会自动算出两点时期相距与时间。然后就跳一步了。这么些未有怎么工夫难点

3。要是是全自动版本,那反第一步,你得到荧屏截图后。要深入分析出小白种人的地方
自己这里的话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
咱俩得以用到OpenCV的沙盘相配。MatchTemplate方法
模板的话。随意找一张显示器截图,用PS把小白种人扣出来。保存为图片就能够了
MatchTemplate会寻觅合营最高的点。然后提交坐标,这样,大家就足以算出小白人的主干地方了

图片 4图片 5

var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

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图片 6

4。目的地方计算,
这也是程序最复杂的一些了,
本人的兑现步骤为
1:先把图纸裁剪到只保留中间的54%实用分析区域
2:看小黄种人在显示屏的侧边仍然侧边,那么指标就能够在相反的区域。那样大家就能够把对象区域的图片剪切下来

图片 7图片 8

////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

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图片 9

 

5。然后大家经过像素深入分析,找到对象的终端
规律是:第四个点与后三个点相比,看变化大小
如若生成大小当先几个值。就感到是指标位了(跳一跳背景是默化潜移的)
此处是方块点。顶点正是四个点。当若是指标为圆体的时候
那顶度也能有多少个像素的Y轴都是同等的。那么大家要把有多少个同样的寻觅来。取中间地方,算为终点
图片 10

图片 11图片 12

Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

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图片 13

 

找到了连带的点。总计小白人与对象的相距就小难题了
下一场正是发送跳的下令,三个步骤就完结了
图片 14

图片 15

 

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